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云栖大会UC详解推荐算法体系,精准匹配创新内容服务场景

发布时间:2018-09-25  来源:未知  作者:雯雯

  小程序创业扶持计划 实现月入10万创业梦

  在手机浏览器搜索热映的《碟中谍6》,转眼信息流就将精彩花絮与明星硬照推到眼前,这是UC基于实时数据流的跨场景推荐为用户制造的惊喜,背后是一套领先行业的推荐算法体系。

  9月21日,在2018云栖大会搜索推荐专场,阿里巴巴文化娱乐集团UC资深算法专家苏哲文发表演讲,阐述了UC服务6亿用户的信息流推荐算法体系,以及资讯与搜索、地图等结合,在内容服务场景方面的诸多创新。

  2016年,深耕移动互联网十余年的UC全面升级为“大数据新型媒体平台”,主推大数据精准推送,为用户呈现匹配兴趣的优质内容。连接用户与媒体,UC构建了融合大数据、算法与运营的推荐体系。

  苏哲文表示,信息流推荐对时效性、精准下发等提出了更高要求。在推荐算法体系最为核心的推荐引擎中,UC广泛地采用了业内领先的深度学习技术,构建了漏斗式的召回、排序、重排三层架构。构建这个算法体系的前提是对用户和内容全面、深入的理解,而UC凭借长期研发积累与阿里生态优势,持续领跑行业。

  在内容分析上,UC基于知识图谱与标签平台能力,细化用户的兴趣特征与质量特征。对内容本身的分析理解之外,内容分析的一大重点是对低质、低俗、违规内容进行识别,实现自动筛选。同时,内容分析体系还服务于媒体平台,助力优质内容生产。

  在用户理解上,UC依靠阿里集团的大数据优势,将淘宝、高德、优酷等拥有的用户行为数据利用起来,更立体更全面的刻画用户,构建了七个大类近百维个属性,覆盖用户的多个侧面。依托阿里云计算平台,UC每天实现百亿数据的稳定计算,完成画像计算的流程。

  9月13日,UC发布全面升级内容生态的“U创计划”,从流量收益、专属权益、成长路径三个方面,构建更有力的创作者赋能体系,推动优质原创内容生产。从质量体系建设,媒体运营辅助,到内容下发过程中的低质打压、原创扶持,以及下发诊断、流量预测等工具打造,UC推荐算法体系成为建立良好内容流量生态,形成健康媒体账号成长体系的重要支撑。

  领先行业的信息流推荐算法体系,帮助UC在内容服务场景方面实现了诸多创新。除了资讯与搜索的跨场景推荐,UC与高德联合打造资讯与地图的结合,推出“内容地图”功能,利用高德的POI数据库和地理标注算法,进行本地新闻的POI信息识别,帮助用户精准、实时的获取位置周边的资讯内容。

  此外,为满足用户更为深入的内容需求,UC基于推荐算法体系推出了明星标签页、时间轴、事件标签、短视频播单等产品,已应用在突发新闻、娱乐话题、世界杯等热点事件中,为用户提供了创新的内容服务模式。




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